基础教程 | 抽稀点云

软件提供两种不同的过滤器来抽稀大点云，以便用更少的数据量进行后续工作：

• 保留指定数量的点：Reduce
• 按均匀间距保留最优点：Resample

Reduce（保留指定数量的点）

选中点云 “DamRock”，执行 Reduce。

使用该过滤器时需要设定要保留的点数，删除操作会发生在高密度区域。这与导入时对点云进行抽稀的方法是相同的。

在本例中，主点云仍包含约 250 万个点。如果我们希望得到接近 150 万个点，可把点云抽稀到只保留 60% 的点。

将保留 1541447 个点；即 2569079 的 60.0%

按指定点数抽稀点云

Resample（按均匀间距保留最优点）

抽稀大点云的另一种方式，是只保留最优点。

使用该过滤器时，只会保留按均匀间距分布的最优点。点之间的平均距离决定了投影到点云上的网格尺寸。每个网格单元会综合考虑其中的所有点，计算出一个最优点。如果点的密度过低，网格单元的尺寸会自动增大。该尺寸可通过 Max distance 选项加以限制。

你可以用名为 “Copy DamRock” 的点云测试该过滤器：

1. 把它在场景中显示出来、选中它，然后执行 Resample。
2. 将 Average distance 输入为 0.5 m，然后点击 Preview。
3. 将保留 91931 个点；即 2569079 的 3.58%。
4. 点击 OK 确认。

按保留最优点的方式抽稀点云