本篇指南讲解误差报告，逐一说明各误差指标的含义及其对配准精度的影响，并指出 Cyclone REGISTER 360 PLUS 与 Cyclone CORE 在误差报告上的差异。
误差指标
测站组完成优化后，Properties（属性）面板会显示各类误差及相关的连接参数，用于评估单条连接或整个测站组的质量。可在 Regular（常规）模式下查看这些指标以获得全局视角，也可切换到 Advanced（进阶）模式，在处理测站组内连接时获得更高的灵活性。
Properties 面板的 Regular 模式
Properties 面板的 Advanced 模式
测站组误差（Bundle Error）
这是构成测站组的连接质量的总体指标，取点云对点云误差与标靶误差的平均值。
点云对点云（Cloud-to-Cloud）
该指标表示各条连接中点云对点云误差的平均值，是可靠的质量指示，直接反映可视化对齐的效果。
Regular 模式下的点云对点云误差
Advanced 模式下的点云对点云误差
标靶误差（Target Error）
这是单个测站内相互连接的各对标靶之间的平均距离。
测站组标靶误差
连接标靶误差
重叠度（Overlap）
这是各条连接重叠区域面积的平均百分比，表示两片点云相互重叠的程度。它是有用的诊断工具，可提示潜在问题（例如某个测站的重叠度过差），但并不一定是严重问题的确凿信号。无论数值如何，都应检查该连接，判断它是否需要改善，或者是否干脆不应使用。
强度（Strength）
该指标用于了解数据在 X、Y、Z 三轴上的分布与表达是否充分。Z 值依据地面与天花计算，X、Y 值则依据墙体得出。
通常，当三个轴向上都有较均衡的表达时，强度值就较高——即使单轴上的表达比例本身并不高。
鼠标悬停时会显示各轴向的数据表达百分比；点击后可查看每条连接的强度指标详情。
Cyclone REGISTER 360 PLUS 与 Cyclone CORE 的误差报告差异
即便把同一份配准结果分别导入 Cyclone CORE 与 Cyclone REGISTER 360 PLUS，报告的误差也会不同。
差异源于两者计算测站组误差的方法不同：Cyclone CORE 的测站组误差取顶点误差与全局误差的平均值；而 Cyclone REGISTER 360 PLUS 的测站组误差取点云对点云误差与标靶误差的平均值。
小结
必须记住：点云对点云误差、标靶误差等误差指标对评估测站组误差与配准总体质量很重要，但不能只依赖它们。目视核查始终是确保配准质量的关键手段。
常见做法是用 TruSlicer 目视检查可疑区域，并把配准结果中不同位置的截图纳入报告，从而在数值指标之外提供额外的质量佐证。这种「数值 + 目视」相结合的方式，能更好地说明配准的精度。